Пользователям было сложно находить нужный контент внутри раздела: навигация не учитывала реальные сценарии поиска, а структура плохо масштабировалась. В результате на отдельные материалы чаще попадали через внешние ссылки, чем находили их внутри медиатеки.
Пересобрать медиатеку в понятный и масштабируемый каталог, где пользователь быстро находит образовательный контент по теме, автору и уровню подготовки.
Вела проект как единственный дизайнер: анализ текущего опыта, пересборка информационной архитектуры, проектирование ключевых сценариев и подготовка решения к разработке.
Чтобы структура отражала не логику платформы, а то, как пользователи сами ищут контент, применила гибридную карточную сортировку: участники группировали материалы и дополняли предложенные названия категорий своими. Это показало, по каким принципам люди на самом деле объединяют контент — по формату, теме и уровню подготовки.
Собранную структуру проверила древовидным тестированием: задача «найти нужный материал» и наблюдение, доходит ли пользователь по навигации без подсказок. Тестирование прошло на двух группах — лояльная аудитория платформы и новые пользователи «не в контексте», чтобы проверить структуру на незамыленном взгляде.
[Исследование: карточная сортировка]
Информационная архитектура медиатеки пересобрана в несколько логических уровней. На верхнем — категории по формату: лекции, подкасты, видеокурсы и другие типы материалов. Внутри — система фильтров по теме, автору и уровню подготовки, которая позволяет быстро сузить выбор и найти релевантный контент.
По мере роста библиотеки контента медиатека перестала справляться со своей основной задачей
пользователи редко приходят «посмотреть всё» — они ищут по конкретной теме, автору или уровню
Медиатека masters — один из ключевых разделов образовательной платформы о культуре и искусстве. Часть контента доступна по подписке, поэтому медиатека работает не только как контентный раздел, но и как точка монетизации.
Это определило подход: навигация строится не вокруг списка материалов, а вокруг системы фильтров, отражающей ментальную модель пользователей.